一、項目概要

項目類型：學術及科研能力提升類項目

學科分類：選課制，跨學科課程，適配理工商文各學科

項目概述：

2023劍橋學術夏校項目以學術及科研能力提升為導向，目標助力參課同學以個人興趣為引領，擁有顛覆式的海外名校學習體驗。

項目由劍橋大學各領域教授設計并授課，旨在為高校學生拓展前沿領域必備知識，并通過PBL課題研究的創(chuàng)新型學習方式，拓展參課者對所選專業(yè)領域的前沿認知，并引導學生提出解決方案，在短期項目中系統(tǒng)化提升綜合學術競爭能力。

項目受英國學術委員會(British Accreditation Council,BAC)官方認證，支持留學、升學、求職所需的學術能力及個人競爭力證明。項目已連續(xù)開展13年，往期有超過16000名校友參與線下&線上各細分主題課程/項目，超過20%項目學生成功申請牛劍/G5/常春藤等名校。

項目特色：

自選一門前沿交叉學科類課程進行應用型學習

劍橋各領域頂級教授帶領的科研學術體驗

可自帶課題進組，為個人畢業(yè)設計、未來學術研究、科研比賽做準備

劍橋學院住宿及生活體驗

線上知識學習&線下實踐研究的高效學習體驗

英倫文化及視野拓展，留學預演及背景提升準備

二、課程信息

項目時間：2023年7月24日-8月20日

7月24日-8月3日為線上教授直播知識學習階段；

8月7日-8月20日為線下劍橋夏校項目研究階段。

總計學時：

68學時。包括必修類36學時（其中9學時為線上課程），自選類18學時，文化類14學時。

課程選擇：

Science and Engineering/理科與工程類

1.Deep Learning and Neural Networks/深度學習與神經網絡

2.Advanced Machine Learning and Machine Intelligence/高級機器學習與機器智能

3.Nanotechnology and New Materials/納米技術與新材料

4.Sustainable Energy and Battery Technology/可持續(xù)能源與電池技術

5.Biotechnology Engineering and Healthcare Technology/生物醫(yī)療與大健康科技

Business and Finance/商科與金融類

1.Big Data and Financial Technology/大數(shù)據(jù)與金融科技

2.Business Analysis and Entrepreneurship Innovation/商業(yè)分析與商業(yè)創(chuàng)新

3.Quantitative Finance and Investment/投資與量化金融

Humanities and Arts/人文與藝術類

1.Humanity,Arts and Digital Creativity/人文、藝術與數(shù)字創(chuàng)意

2.International Social and Public Policy and Economics/國際社會、公共政策與經濟學

注：考慮到出境旅行恢復期的不定因素，項目容量和課程方向可能會有調整，以實際報名信息為準，可關注項目老師信息發(fā)布。

三、課程安排

1.課程師資：劍橋大學在職教授/導師/各領域專家

2.課程結構：

模塊1線上-前沿知識講授模塊（人工智能模塊-機器學習/數(shù)據(jù)科學基礎）

模塊2線下-專業(yè)應用課題模塊（自選一門課程&一個課題進行研究性學習）

模塊3線下-學術素養(yǎng)訓練模塊（自選大師講座/學術研討等）

3.授課方式：

包括：知識授課/Lecture、習題輔導課/Supervision、項目研究探討課Office Hour、主題學術研討/Seminar、大師特邀講座MasterTalk

四、項目成果

1.課題提案及報告：可用于畢業(yè)論文撰寫、留學申請及保研申請等過程

2.項目證書：項目官方結業(yè)證書

3.成績報告：將簽發(fā)符合英美學分體系的成績報告，受BAC認證

4.網申推薦信：課程考核優(yōu)秀的同學以及最佳課題組將獲得推薦信

以上成果可用于個人留學/保研申請，項目組提供網申所需的協(xié)助。