CERNET網(wǎng)絡(luò)中心副主任、清華大學(xué)教授

　　“人工智能對高等教育的影響，在我看來，其意義如同十二世紀(jì)現(xiàn)代大學(xué)在歐洲誕生，是一個從無到有的根本性變革。”談及人工智能對高等教育的影響，清華大學(xué)李星教授表示。

　　“未來，人類終究要學(xué)會與人工智能共生。”他認(rèn)為，教育的本質(zhì)是使人獲得學(xué)習(xí)能力、解決問題的能力、適應(yīng)社會規(guī)則的能力，而在人工智能時代，高等教育仍然要把握這些本質(zhì)，以不變應(yīng)萬變。

人們應(yīng)用人工智能的思路將會改變

　　《中國教育網(wǎng)絡(luò)》：OpenAI推出的ChatGPT，對您有哪些觸動和影響？

　　李星：過去，人類歷史就是等待天才的歷史。人們等啊等，出現(xiàn)了牛頓，搞定了微積分、物理學(xué)三大定律、經(jīng)典物理學(xué)。又等啊等，等來了愛因斯坦，搞定了相對論。所以在過去幾千年里，基本是一個等待天才的過程。人類社會的發(fā)展與進(jìn)步依賴于天才的出現(xiàn)，但天才什么時候出現(xiàn)，怎么出現(xiàn)，存在很多不確定性。

　　雖然在所有生物中，人不是最強壯的，也不是跑得最快的，但人類會制造和使用工具。所以在歷史長河中，我們基本取得共識：人類是世界上最厲害的生物。包括在計算機、互聯(lián)網(wǎng)時代，我們也是這么認(rèn)為的，因為計算機再厲害，程序還是人編的，人還能控制它。

　　但人工智能的出現(xiàn)打破了這種篤定。人類意識到，機器未來完全可以超越人，甚至可能比人更聰明。人無論多聰明，他的學(xué)習(xí)都是有限度的，但人工智能卻可以無限地學(xué)習(xí)。所以我認(rèn)為，伴隨人工智能的發(fā)展，人類歷史上等待天才的時代終結(jié)了。

　　因而，未來人類將要接受這個事實：世界上，將有另一種存在比人類更強了。這對人類的自尊心是非常大的打擊。所以我覺得，人類必須接受自己的平庸，不必覺得什么事情都一定要自己主宰。

　　但人類依然有自己的優(yōu)勢。如果與人工智能比計算速度，也許人類比不過，但人類可以靜下心來慢慢思考，想得足夠深入，最終能解決問題。這也許就是人類的優(yōu)勢所在。

　　回顧人工智能的誕生，我們可以追溯到1956年達(dá)特茅斯研討會，這次會議由人工智能的創(chuàng)始人之一約翰·麥卡錫(John McCarthy，1927-2011)發(fā)起，會議召集了許多數(shù)學(xué)家和科學(xué)家，其中就包括貝爾實驗室信息論創(chuàng)始人克勞德·香農(nóng)(Claude Shannon)。在兩個月左右的時間里，他們進(jìn)行了長時間的頭腦風(fēng)暴會議。參會者們靜下心來踏踏實實、慢慢地思考，解決了一些問題，達(dá)成了一些共識。

　　《中國教育網(wǎng)絡(luò)》：ChatGPT的出現(xiàn)有一年多了，在這期間您與同行們進(jìn)行討論時，大家對于人工智能對社會、教育的影響是什么樣的態(tài)度？

　　李星：我可能是最激進(jìn)的人員之一。一般來說，研究人工智能的人不太關(guān)心其對教育的影響；開會的時候我也和做教育的同行聊起人工智能，不過做教育的人對人工智能的了解還是比較少，也不能很清楚地描述其帶來的影響。

　　目前，我感到大部分人和商業(yè)公司都還在用傳統(tǒng)思路去思考人工智能：如用智能接線機器人替代傳統(tǒng)手動接線，通過人工智能技術(shù)精準(zhǔn)布線和線路連接，提高了工業(yè)生產(chǎn)效率；如開發(fā)更智能的搜索引擎以及能幫人起草文件的大語言模型工具。雖然上述對人工智能的應(yīng)用的確很實用，但人工智能的應(yīng)用絕不僅限于此。很明顯，隨著人工智能越來越顯示出的能力，未來人們利用人工智能的思路都會改變。

教育與科研進(jìn)入一個完全不同的時代

　　《中國教育網(wǎng)絡(luò)》：您覺得人工智能時代對教育，尤其是高等教育有哪些方面的變革？最大的變革您認(rèn)為發(fā)生在哪個方面？

　　李星：人工智能時代的到來意義深遠(yuǎn)，推動各行各業(yè)產(chǎn)生巨大變革。在高等教育領(lǐng)域，我認(rèn)為，人工智能的出現(xiàn)，其意義如同十二世紀(jì)現(xiàn)代大學(xué)在歐洲誕生，是一個從無到有、從混沌到有序的根本性變革。

　　未來當(dāng)人工智能極速發(fā)展，現(xiàn)有大學(xué)的組織架構(gòu)、學(xué)科體系、知識結(jié)構(gòu)、教學(xué)方法完全可能被打破重建，在我的感覺中，這將會是一個顛覆性、翻天覆地的巨變。

　　《中國教育網(wǎng)絡(luò)》：在您看來，人工智能的高速發(fā)展對人們的科研工作將有什么影響？

　　李星：未來，在人工智能的輔助下，科學(xué)研究將取得重大突破，實現(xiàn)快速發(fā)展。前不久，我讀了一篇關(guān)于“人工智能可控核聚變”的報道，來自美國普林斯頓大學(xué)的研究團(tuán)隊開發(fā)了一套人工智能模型，實現(xiàn)了可控核聚變裝置托卡馬克中等離子的實時預(yù)測，并避免了等離子體撕裂的問題。

　　項目研究負(fù)責(zé)人Egemen Kolement(埃格曼·科萊曼)表示：“通過從過去的實驗中學(xué)習(xí)，而非從物理理論模型中獲取信息，人工智能可以制定出最終的控制策略，實現(xiàn)在真實反應(yīng)堆中實時支持高功率等離子體保持穩(wěn)定?！笨迫R曼課題組的研究學(xué)者Azarakhsh Jalalvand(阿吉拉赫什·賈拉萬德)表示：“我們并沒有向人工智能傳授核聚變反應(yīng)的所有復(fù)雜物理知識，而是告訴它，目標(biāo)是保持高功率反應(yīng)，要避免撕裂模式不穩(wěn)定，以及它可以轉(zhuǎn)動哪些按鈕來實現(xiàn)這些目標(biāo)?！?/p>

　　這還只是人工智能給科研帶來改變的初級階段。我預(yù)料，未來人工智能對科研范式的改變將是翻天覆地的，這與過去我們得到的經(jīng)驗截然不同。

　　實際上，Open AI剛推出ChatGPT的時候，我并不看好人工智能，但我一直在用它，同時也越來越多地使用，甚至試驗微調(diào)開放源碼的模型。這些使用經(jīng)驗給了我很大的震撼，因為它與過去我們提到的人工智能截然不同。當(dāng)它應(yīng)用于科研，所迸發(fā)出的力量也可能是我們預(yù)料不到的。

　　過去我們一直認(rèn)為，做科研必須基于理解，你必須理解透徹了這件事背后的理論，要做的事才有可能實現(xiàn)。就像我們要發(fā)明飛機，就要將空氣動力學(xué)研究透徹，才能讓飛機飛起來。這叫“可解釋性”，然而人工智能完全不按常理出牌，它的價值恰恰體現(xiàn)在“不可解釋性”上。簡單來說，就是它并不懂事物的運行原理，但能做成事。這種感覺就像鳥會飛，卻不知道自己是如何飛起來的。回頭來看，這種“不可解釋性”似乎是不可思議的，但也是更自然的。

　　所以，以ChatGPT的出現(xiàn)為界，過去與未來，科研范式將是完全不同的：人們究竟要在理解的基礎(chǔ)上做科研？還是用足夠多的數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能，借用它來做科研？可以說，科研已開始進(jìn)入了一個完全與過去不同的新的時代。

　　《中國教育網(wǎng)絡(luò)》：這是否也意味著過去我們學(xué)的好多東西都派不上用場了？

　　李星：是的，這將改變很多事情，甚至有點可怕：人類的很多技能就沒有用處了。這讓我想到一件事。當(dāng)年我在美國讀研究生時也做助教，其中一門課是電動力學(xué)、講麥克斯韋方程。美國的本科生很可愛，低聲嘀咕說：“真倒霉，如果我早生200年就不用學(xué)這東西了?！蔽艺f：“你太幸運了，如果你再晚生200年，你要學(xué)東西恐怕更恐怖。”技術(shù)的進(jìn)步完全能改變教育。

　　在人工智能的時代，什么是最重要的？我認(rèn)為應(yīng)該是娛樂。Linux之父Linus在其自傳《Just for fun》(《只是為了好玩》)中總結(jié)道：人類的追求分為三個階段。第一是生存，第二是社會秩序(如繁衍)，第三是娛樂。人工智能時代，我認(rèn)為別看它似乎能取代很多工作，但整個社會而言，大概率大家都會沒什么生存壓力，繁衍看個人意愿，最后就剩下娛樂。而那些特別熱愛科研的人，會把科研當(dāng)做娛樂，最后做成了不起的成就。

　　有一個笑話是，上世紀(jì)初，老財主把兒子送去海外留學(xué)。假期，兒子回國探親，打網(wǎng)球累得滿頭大汗。老財主坐在一旁看兒子打球，仆人給老財主扇扇子。突然，仆人走過去說：“少爺，看給您累的，我來幫您打吧!”仆人覺得少爺打網(wǎng)球太辛苦了，需要代勞，但其實打網(wǎng)球是少爺?shù)呐d趣愛好，他樂在其中。未來做科研就是這樣，人們喜歡它才會去做它，可能看似很辛苦，但本質(zhì)上是追逐一種樂趣，是一種娛樂。

大智慧與小聰明的結(jié)合

　　《中國教育網(wǎng)絡(luò)》：人工智能時代，教育應(yīng)該注重哪些方面能力的培養(yǎng)？

　　李星：要注重通識教育。人工智能時代，人不僅需要理科思維，也需要文科思維。比如現(xiàn)在，在與ChatGPT交互的時候就要寫Prompt(提示)，提示工程依賴的是語言文字，這是一種文科能力。因此，未來的教育不僅需要對學(xué)生進(jìn)行理工科的邏輯訓(xùn)練，還需要對其進(jìn)行文科的語言能力訓(xùn)練。語言學(xué)培養(yǎng)人們的理解力和表達(dá)能力，這恰恰是人們和人工智能交流最重要的工具。

　　我們培養(yǎng)學(xué)生，既要培養(yǎng)大智慧，也要讓他們有一些小聰明。這里的大智慧指的是善于抓主要矛盾，把握事物的本質(zhì)，理解基本運行原理。比如，了解體系結(jié)構(gòu)、設(shè)計原理，同時通過實踐，掌握事物的技術(shù)細(xì)節(jié)。掌握大智慧需要理論和實踐結(jié)合起來。人必須在具體的問題上思考、行動得足夠深入，才能體會到其中的大智慧。

　　而小聰明指的是不按常理出牌，也可以說不走尋常路的靈光一閃。需要解決問題的時候，如果能總結(jié)出規(guī)律，有了公式，就可以按公式做。然而當(dāng)總結(jié)不出規(guī)律的時候，就可以試試小聰明。與人工智能打交道，還得有點小聰明，光按套路出牌的大智慧就不太管用。

　　我們不清楚究竟應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些知識和技能，因為它們會隨著時代的變化而變化。但只要人具備上述能力，就能隨機應(yīng)變。

　　《中國教育網(wǎng)絡(luò)》：對于大學(xué)和教師來說，存在哪些挑戰(zhàn)？怎么去應(yīng)對這種挑戰(zhàn)？

　　李星：上世紀(jì)90年代，美國首位華人名校校長——伯克利大學(xué)田長霖教授訪問清華大學(xué)的時候，時任清華大學(xué)校長的王大中院士向他提問：“清華大學(xué)如何成為世界一流大學(xué)？”田長霖說：“很簡單，將所有學(xué)科都與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合。”這句話很有前瞻性。到現(xiàn)在這個節(jié)點，我認(rèn)為這句話可以改一下：將所有學(xué)科都與人工智能結(jié)合。

　　至于高等教育應(yīng)該如何應(yīng)對人工智能，從大智慧的角度看，要考慮教育的底層邏輯：究竟需要培養(yǎng)哪些能力，才能使學(xué)生走入社會成為合格的人才？

　　在ChatGPT出現(xiàn)之后，廣義來說，會使用人工智能的人，和不會使用人工智能的人，就像讀書人和文盲的區(qū)別了。未來，所有人最終都要懂得人工智能，要學(xué)會與之共生。對于教育而言，未來一定要教人如何與人工智能共生。

　　人工智能背景下的教育和教學(xué)，就要隨機應(yīng)變。教育的目的是讓人掌握做成事情的能力。對于人來說，有些能力無法被人工智能替代，有的能力可被替代。未來，只要善用人工智能，人就不一定需要掌握某項技能了。所以對于教育而言，應(yīng)該去蕪存菁：確實需要讓人掌握的技能，就應(yīng)該教。隨著時代的變化某些技能逐漸沒有使用價值了，就應(yīng)該淘汰。但學(xué)生必須要更加主動思考，如果自己不思考，而是直接交給ChatGPT，復(fù)制答案交給老師，這是不行的，如此一來學(xué)生就變成巨嬰了。

　　對于教師來說，應(yīng)該主動擁抱新技術(shù)，主動學(xué)習(xí)。正如互聯(lián)網(wǎng)時代，大學(xué)的學(xué)科要與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，現(xiàn)在我們又到了一個新的關(guān)鍵點，每一門學(xué)科都要與人工智能結(jié)合。作為教師，應(yīng)該主動思考：自己的教學(xué)、科研如何與人工智能相結(jié)合。

　　《中國教育網(wǎng)絡(luò)》：如果給教育管理機構(gòu)三個建議，您會提出哪些？

　　李星：未來將會發(fā)生巨變。就像狄更斯說的：“這是最好的時代，也是最壞的時代。”未來的教育一定要基于娛樂，要寓教于樂。我認(rèn)為有幾點很重要：第一，留出空間。教育要給創(chuàng)造性思維留出空間，培養(yǎng)適應(yīng)未來需要的、“不按常理出牌”的人才，要給足空間讓年輕人自由發(fā)揮，才能產(chǎn)生創(chuàng)新。其次，更包容的教育。給予學(xué)生充分試錯的空間，鼓勵百花齊放，允許多樣性。最后，重視邏輯教育。要培養(yǎng)年輕人的批判性思維和邏輯思維，允許他們暢所欲言、自由思想。